Dr. Carlos Santos Benoemd tot Lector Applied Data Science & AI
BUas wil een vooraanstaand kennisinstituut zijn en blijven op het gebied van Artificial Intelligence en Klimaatonderwijs binnen haar domeinen.
Artificial Intelligence is een van de twee transversale onderzoeksthema’s van BUas, naast Duurzaamheidstransities. BUas streeft ernaar AI te benutten als transformatief hulpmiddel – terwijl ethische overwegingen voorop worden gesteld – om betekenisvolle resultaten te bereiken. Het doel is ervoor te zorgen dat onderzoeksinitiatieven academisch streng, maatschappelijk verantwoord, en wereldwijd relevant zijn.
- Onderzoek
- Over BUas
Carlos Santos is bij BUas benoemd tot lector Applied Data Science & AI. In deze rol zal hij een cruciale spelen bij het vormgeven en implementeren van een domeinoverschrijdende strategie die onderzoek, onderwijs, en bedrijfsinnovatie integreert. Carlo zal het College van Bestuur adviseren en een strategische visie en onderzoeksprogramma ontwikkelen. Als visionaire leider zal hij collega’s, studenten en belanghebbenden uitdagen en door hen uitgedaagd worden.
Carlos zal onderzoek naar Applied Data Science & AI leiden, innovatie stimuleren en bijdragen aan zowel academische als praktische kennis. Hij zal onderzoek afstemmen op het onderwijsaanbod en de behoeften van de industrie, zodat studenten goed voorbereid zijn op de arbeidsmarkt. Daarnaast zal hij ethische en duurzame AI-praktijken bevorderen binnen BUas en haar community.
Dr. Carlos Santos heeft een MSc-graad in Software Engineering en is doctor in de filosofie met een PhD in Artificial Intelligence. Hij begon in 1998 met werken en werd toen assistent-docent in Portugal. Daarna deed hij ervaring op als technisch manager voor het Europese Galileo GPS-subsysteem. Sinds 2009 werkt Carlos bij BUas als senior docent en als coördinator voor onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten aan de BUas Academy for Games & Media.
Bestuursvoorzitter Jorrit Snijder van BUas: ‘BUas integreert AI in onderzoek met een focus op onderwijsdoelen en behoeften van de industrie. Dit nieuwe lectoraat, onder leiding van Carlos, is een logische volgende stap, die het belang van datawetenschap en artificial intelligence en de positie van BUas in dat domein bevestigt.’
Carlos: ‘Ik ben erg enthousiast over mijn nieuwe functie. Het is een grote eer en uitdaging, na vele jaren het BUas Cradle onderzoekslab te hebben geleid, en de groei ervan te hebben ondersteund tot een toegewijd en getalenteerd team van 25 leden, dat uitdagende problemen aanpakt.’
Het BUas-brede onderzoeksprogramma heeft drie domeinoverstijgende en twee transversale kernthema’s, die inspelen op huidige en toekomstige maatschappelijke uitdagingen van lokaal belang binnen de mondiale context. Voor meer informatie, kijk op onze Research page.
